Line bot by Python全攻略:從Heroku到AWS跨平台實踐

點閱:8

其他題名:從Heroku到AWS跨平台實踐

作者:饒孟桓作

出版年:2020[民109]

出版社:博碩文化

出版地:新北市

集叢名:iT邦幫忙鐵人賽

格式:EPUB 版式

ISBN:9789864345496


一書搞定:從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage!
從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda!

●深入淺出的教學,完全了解LINE聊天機器人的運作原理。
●生動有趣的範例,完全活用LINE聊天機器人的各式功能。
●勤勞樸實的開銷,完全探索LINE聊天機器人的免費資源。

本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化:賴田捕手》,介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始,一步步理解 LINE 聊天機器人的運作方式,探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用,並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。

在工作場合,居家生活,人手一 LINE 的情況下,學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料,儲存訊息,定時呼叫,事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能,以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。

💬四大主題

起始:LINE BOT SDK
●利用 Python 從頭打造 LINE 聊天機器人。
●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。
●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。

擴充:Heroku Postgres
●資料庫的介紹和建立。
●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。
●串接 LINE 聊天機器人的方式。

管理:Flask
●LINE 聊天機器人管理後台的架設。
●Flask 的架構介紹。
●Bootstrap 的應用。

整合:AWS Lambda
●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。
●利用 DynamoDB 建立資料庫。
●利用 CloudWatch 設定定時事件。
作者介紹

饒孟桓

興趣使然的程式設計師。

第11屆以《從LINE BOT到資料視覺化:賴田捕手》得到iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組優選。
  • 01 Outline:前言(p.x9789864345496-11)
  • 02 LINE-BOT-SDK:註冊(p.x9789864345496-15)
  • 03 LINE BOT SDK:初始化聊天機器人(p.x9789864345496-35)
  • 04 LINE BOT SDK:應用程式編程介面(一)(p.x9789864345496-49)
  • 05 LINE BOT SDK:應用程式編程介面(二)(p.x9789864345496-73)
  • 06 LINE BOT SDK:Heroku 夜未眠(p.x9789864345496-97)
  • 07 Heroku Postgres:建立資料庫(p.x9789864345496-121)
  • 08 Heroku Postgres:操作資料庫(p.x9789864345496-139)
  • 09 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(一)(p.x9789864345496-155)
  • 10 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(二)(p.x9789864345496-171)
  • 11 Heroku Postgres:連接 LINE 聊天機器人(三)(p.x9789864345496-193)
  • 12 Flask:基礎網頁製作(p.x9789864345496-207)
  • 13 Flask:裝飾我們的網頁(p.x9789864345496-219)
  • 14 Flask:Jinja2 製作網頁模板(p.x9789864345496-243)
  • 15 Flask:Jinja2 變數與巨集(p.x9789864345496-253)
  • 16 Flask:表單的操作(p.x9789864345496-265)
  • 17 Flask:登入系統Flask-Login(p.x9789864345496-285)
  • 18 LINE BOT SDK:製作圖文選單(p.x9789864345496-299)
  • 19 AWS:註冊(p.x9789864345496-327)
  • 20 AWS:Lambda 函式(p.x9789864345496-335)
  • 21 AWS:CloudWatch 日誌(p.x9789864345496-355)
  • 22 AWS:DynamoDB 資料表(p.x9789864345496-371)
  • 23 AWS:CloudWatch 事件(p.x9789864345496-395)