數據分析建模的理論與實務 | 顏春煌, 曾展鵬, 張嘉祜編著 | 國立空中大學 | Ucity圖書雲

數據分析建模的理論與實務

點閱：1

作者：顏春煌, 曾展鵬, 張嘉祜編著

出版年：2021

出版社：國立空中大學

出版地：新北市

集叢名：管理與資訊學系,管理與資訊精進領域

格式：PDF,JPG

頁數：486

ISBN：9789860685008

EISBN：9789860685091 PDF

分類：資管網通

可借 5 冊

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簡介

數據分析對於現代的社會來說，越來越重要，從個人、大大小小的組織與企業，到國際社會的成員，都可能因為運用了數據分析的方法，對自己的生活、工作或是環境，產生重大的影響。當然，有很多課程也因應這樣的趨勢出現了，包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等，不過，比較少有課程專注於數據分析的建模（modeling），同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用，這就是本課程的由來，希望在理論與實務上詳細地闡述數據分析建模。

作者簡介

顏春煌, 曾展鵬, 張嘉祜

章節

第1篇認識數據分析
- CHAPTER 1 數據分析：從理論到應用
- CHAPTER 2 機率與統計的基礎
- CHAPTER 3 探索性資料分析
- CHAPTER 4 探索性資料分析的應用
第2篇現代的數據分析
- CHAPTER 5 數據分析建模
- CHAPTER 6 機器學習入門
- CHAPTER 7 機器學習應用實務
第3篇深度學習與雲端的平台與工具
- CHAPTER 8 雲端工具介紹（AWS、GCP、Azure）
- CHAPTER 9 深度學習（deep learning）
- CHAPTER 10 TensorFlow
- CHAPTER 11 Keras
第4篇數據分析建模的實務案例與未來發展
- CHAPTER 12 深度學習的優化策略
- CHAPTER 13 資訊安全與數據分析

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