結構方程模式:偏最小平方法PLS-SEM

點閱：3

譯自：A primer on partial least squares structural equations modeling (PLS-SEM)

其他題名：偏最小平方法PLS-SEM

作者：Joseph F. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle & Marko Sarstedt著;湯家偉譯

出版年：2016

出版社：高等教育文化事業有限公司出版智勝文化事業有限公司總經銷

出版地：台北市

集叢名：研究方法系列

格式：PDF,JPG

頁數：272

ISBN：9789862661413

分類：教育

附註：含索引

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可借 5 冊

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簡介

　　本書以國際主流偏最小平方法(PLS)軟件SmartPLS為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹偏最小平方法(PLS)的常用模型與應用上需注意的問題，並以實例演示SmartPLS分析過程，適合社會科學領域的大學教師、研究人員以及博碩士生作為教科書或者參考書籍。

作者簡介

審訂者簡介

吳政達

　　現職：國立政治大學教育學系專任教授暨教育學院院長、中華民國教育行政學會理事長
　　學歷：國立政治大學教育學博士
　　專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計

譯者簡介

湯家偉

　　現職：中山大學師資培育中心助理教授
　　學歷：英國布里斯托大學教育博士
　　經歷：新北市政府教育局科員
　　專長領域：教育組織行為、高等教育評鑑

章節

作者簡介
序言
審訂序
Chapter 1 結構方程模式簡介
- 本章簡介
- 1.1 何謂結構方程模式？
- 1.2 運用結構方程模式的考量
- 1.3 偏最小平方法結構方程模式
- 1.4 PLS-SEM與CB-SEM
Chapter 2 路徑模式設定與資料蒐集
- 本章簡介
- 2.1 階段1：結構模式設定
- 2.2 階段2：測量模式設定
- 2.3 階段3：資料蒐集與檢驗
- 2.4 研究案例圖解：PLS-SEM模式設定
- 2.5 以SmartPLS軟體做路徑模式設定
Chapter 3 路徑模式估計
- 本章簡介
- 3.1 階段4：模式估計與PLS-SEM演算
- 3.2 研究案例圖解：PLS路徑模式估計（階段4）
Chapter 4 PLS-SEM估計結果（一）：反映性測量模式之評估
- 本章簡介
- 4.1 階段5概覽：測量模式的評估
- 4.2 階段5a：反映性測量模式的評估
- 4.3 研究案例圖解：反映性測量模式
Chapter 5 PLS-SEM估計結果（二）：形成性測量模式之評估
- 本章簡介
- 5.1 階段5b：形成性測量模式的評估
- 5.2 拔靴法步驟
- 5.3 研究案例圖解：形成性測量模式之評量
Chapter 6 PLS-SEM估計結果（三）：結構模式評估
- 本章簡介
- 6.1 階段6：PLS-SEM結構模式結果的評估
- 6.2 異質性
- 6.3 整體適配性指標
- 6.4 研究案例圖解：如何報告PLS-SEM結構模式的結果？
Chapter 7 PLS-SEM進階議題
- 本章簡介
- 7.1 重要性——表現矩陣分析
- 7.2 中介變項分析
- 7.3 高階模式／階層成分模式
Chapter 8 建立異質性資料模式
- 本章簡介
- 8.1 建立類別型調節變項效果模型
- 8.2 建立未觀察到的異質性模式
- 8.3 連續性調節變項
參考文獻
中文索引
英文索引