Python資料視覺化從 2D 到 3D 使用 matplotlib 實作:王者歸來 | 洪錦魁著 | 深智數位股份有限公司

Python資料視覺化從2D到3D使用matplotlib實作:王者歸來

點閱：7

其他題名：王者歸來

作者：洪錦魁作

出版年：2023

出版社：深智數位股份有限公司

出版地：台北市

格式：PDF,JPG

頁數：548

ISBN：9786267273524

EISBN：9786267273623 PDF

分類：程式設計

附註：本電子書不附光碟資料附錄: 1, 函數與關鍵字索引表--2, RGB色彩表全彩印刷含索引

Ucity圖書雲

可借 5 冊

部分試閱

行動借閱QRcode 加入收藏推薦購買

簡介

matplotlib
2D到3D資料視覺化
王者歸來
| 全彩印刷 |

★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★
☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆
　　本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下：
　　★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識
　　☆ 認識座標軸與圖表內容設計
　　★ 繪製多個圖表
　　☆ 圖表的註解
　　★ 建立與徹底認識圖表數學符號
　　☆ 折線圖與堆疊折線圖
　　★ 散點圖
　　☆ 色彩映射Color mapping
　　★ 色彩條Colorbars
　　☆ 建立數據圖表
　　★ 長條圖與橫條圖
　　☆ 直方圖
　　★ 圓餅圖
　　☆ 箱線圖
　　★ 極座標繪圖
　　☆ 階梯圖
　　★ 棉棒圖
　　☆ 影像金字塔
　　★ 間斷長條圖
　　☆ 小提琴圖
　　★ 誤差條
　　☆ 輪廓圖
　　★ 箭袋圖
　　☆ 幾何圖形
　　★ 表格製作
　　☆ 基礎3D繪圖
　　★ 3D曲面設計
　　☆ 3D長條圖
　　★ 設計動畫

　　本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

作者簡介

作者簡介

洪錦魁

　　一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

　　▏DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
　　▏Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
　　▏Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
　　▏大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
　　▏人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解+基礎數學與基礎微積分+Python實作。

　　除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：

　　01 - Java入門邁向高手之路王者歸來
　　02 - Python最強入門邁向頂尖高手、數據科學之路王者歸來
　　03 - Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來
　　04 - Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
　　05 - 演算法最強彩色圖鑑+Python程式實作王者歸來
　　06 - 網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
　　07 - 機器學習彩色圖解+基礎數學、基礎微積分+Python實作王者歸來
　　08 - R語言邁向Big Data之路王者歸來
　　09 - Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
　　10 - Power BI最強入門—大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來

　　他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

章節

第 1 章學習 matplotlib 需要的 Numpy 知識
- 1-0 建議閱讀書籍
- 1-1 陣列 ndarray
- 1-2 Numpy 的資料型態
- 1-3 使用 array( ) 建立一維或多維陣列
- 1-4 使用 zeros( ) 建立內容是 0 的多維陣列
- 1-5 使用 ones( ) 建立內容是 1 的多維陣列
- 1-6 使用 random.randint( ) 建立隨機數陣列
- 1-7 使用 arange( ) 函數建立陣列數據
- 1-8 使用 linspace( ) 函數建立陣列
- 1-9 使用 reshape( ) 函數更改陣列形式
第 2 章認識 matplotlib 基礎與繪製折線圖
- 2-1 matplotlib 模組的歷史
- 2-2 使用 plot( ) 繪製折線圖 – 了解數據趨勢
- 2-3 線條寬度
- 2-4 線條色彩
- 2-5 建立線條樣式
- 2-6 建立線條上的節點樣式
- 2-7 標題的設定
- 2-8 儲存圖表
- 2-9 開啟或顯示圖表
- 2-10 matplotlib 模組開啟一般圖檔
- 2-11 matplotlib 的全域性字典 rcParams
第 3 章座標軸基礎設計
- 3-1 使用 axis( ) 函數設定和取得 x 和 y 軸的範圍
- 3-2 使用 xlim( ) 和 ylim() 函數設定和取得 x 和 y 軸的範圍
- 3-3 用 xticks( ) 執行 x 軸刻度標籤設計
- 3-4 用 yticks( ) 執行 y 軸刻度標籤設計
- 3-5 標籤刻度的字型大小
- 3-6 刻度標籤的顏色
- 3-7 刻度設計 tick_params( ) 函數
- 3-8 字型設定
- 3-9 圖例 legend( )
- 3-10 網格的設定 grid( )
第 4 章圖表內容設計
- 4-1 在圖表內建立線條
- 4-2 建立水平和垂直參考區域
- 4-3 填充區間
第 5 章圖表增加文字
- 5-1 在圖表標記文字語法
- 5-2 簡單的實例說明
- 5-3 段落文字輸出的應用
- 5-4 使用 bbox 參數建立盒子文字串
- 5-5 應用 **kwargs 參數輸出字串
第 6 章繪製多個圖表
- 6-1 函數 figure( )
- 6-2 建立子圖表 subplot( )
- 6-3 子圖表與主標題
- 6-4 建立地理投影
- 6-5 子圖表物件
- 6-6 pyplot 的 API 與 OO API
- 6-7 共享 x 軸或 y 軸
- 6-8 多子圖的佈局 tight_layout( )
- 6-9 建立子圖表使用 subplots( )
- 6-10 極座標圖
- 6-11 Figure 物件調用 OO API 函數 add_subplot( )
- 6-12 建立網格子圖使用 add_gridspec( )
- 6-13 使用 OO API 新增子圖的應用實
- 6-14 軸函數 axes( )
- 6-15 使用 OO API add_axes( ) 新增圖內的子圖物件
- 6-16 使用 OO API 設定 x 軸和 y 軸的範圍
第 7 章圖表註解
- 7-1 annotate( ) 函數語法
- 7-2 基礎圖表註釋的實例
- 7-3 箭頭顏色
- 7-4 箭頭樣式
- 7-5 將圖表註解應用在極座標
第 8 章圖表的數學符號
- 8-1 編寫簡單的數學表達式
- 8-2 上標和下標符號
- 8-3 分數 (Fractions) 符號
- 8-4 二項式 (Binomials)
- 8-5 堆積數 (Stacked numbers)
- 8-6 小括號
- 8-7 建立包含整個公式小括號
- 8-8 根號
- 8-9 加總符號
- 8-10 小寫希臘字母
- 8-11 大寫希臘字母
- 8-12 增加空格
- 8-13 分隔符號
- 8-14 大符號
- 8-15 標準函數名稱
- 8-16 二元運算和關係符號
- 8-17 箭頭符號
- 8-18 其他符號
- 8-19 Unicode
- 8-20 口音字元
- 8-21 字型
- 8-22 建立含數學符號的刻度
第 9 章繪製散點圖
- 9-1 散點圖的語法
- 9-2 基礎散點圖的實例
- 9-3 多組不同的資料集
- 9-4 建立數列色彩
- 9-5 建立大小不一的散點
- 9-6 再談 marker 符號
- 9-7 數學符號應用在散點圖
- 9-8 散點圖的圖例
- 9-9 將遮罩觀念應用在散點圖
- 9-10 蒙地卡羅模擬
第 10 章色彩映射圖 Colormaps
- 10-1 色彩映射圖工作原理
- 10-2 不同寬度線條與 hsv 色彩映射
- 10-3 matplotlib 色彩映射圖
- 10-4 隨機數的應用
- 10-5 散點圖在極座標的應用
- 10-6 折線圖函數 plot( ) 調用 cmap 色彩
第 11 章色彩條 Colorbars
- 11-1 colorbar( ) 函數語法
- 11-2 色彩條的配置
- 11-3 建立水平色彩條
- 11-4 建立含子圖的色彩條
- 11-5 自定義色彩條 colorbar
- 11-6 使用自定義色彩應用在鳶尾花實例
第 12 章建立數據圖表
- 12-1 顯示圖表數據資料 imshow( ) 函數
- 12-2 顯示圖表數據資料
- 12-3 顯示隨機數的數據圖表
- 12-4 色彩條就是子圖物件
- 12-5 色彩的插值方法
- 12-6 影像的色彩元素處理
- 12-7 圖表數據的創意
- 12-8 建立熱圖 (heatmap)
第 13 章長條圖與橫條圖
- 13-1 長條圖 bar( ) 函數
- 13-2 統計修課人數
- 13-3 長條圖的寬度
- 13-4 長條內部造型
- 13-5 多數據長條圖表設計
- 13-6 多數據直條圖表 – 堆疊圖
- 13-7 色彩凸顯
- 13-8 橫條圖
- 13-9 雙向橫條圖
- 13-10 長條圖應用在極座標
第 14 章直方圖
- 14-1 直方圖的語法
- 14-2 直方圖基礎實例
- 14-3 隨機數函數的數據分佈
- 14-4 均勻分佈隨機數函數
- 14-5 常態分佈隨機數函數
- 14-6 三角形分佈取樣
- 14-7 組合圖
- 14-8 多數據的直方圖設計
- 14-9 應用直方圖做影像分析
- 14-10 直方圖 histtype 參數解說
第 15 章圓餅圖
- 15-1 圓餅圖的語法
- 15-2 圓餅圖的基礎實例
- 15-3 圓餅圖標籤色彩與文字大小的控制
- 15-4 圓餅圖邊界線顏色與粗細
- 15-5 使用 wedgeprops 字典設定圖表樣式
- 15-6 設定圓餅圖保持圓形
- 15-7 建立環圈圖
- 15-8 多層圓餅圖的設計
- 15-9 圓餅圖的圖例
- 15-10 圓餅圖的專案
第 16 章箱線圖
- 16-1 認識箱線圖定義
- 16-2 箱線圖的語法
- 16-3 箱線圖基礎實例
- 16-4 建立多組數據
- 16-5 使用 flierprops 參數設計異常值標記
- 16-6 水平箱線圖設計
- 16-7 顯示與設計均值
- 16-8 設計中位數線
- 16-9 設計晶鬚線 (whiskers)
- 16-10 隱藏異常值
- 16-11 箱線圖的 caps 設計
- 16-12 箱線圖盒子設計
- 16-13 boxplot( ) 函數的回傳值解析
- 16-14 使用回傳物件重新編輯箱線圖各元件樣式
第 17 章極座標繪圖
- 17-1 認識極座標
- 17-2 極座標繪圖函數
- 17-3 基礎極座標繪圖實例
- 17-4 幾何圖形的繪製
第 18 章堆疊折線圖
- 18-1 堆疊折線圖的語法
- 18-2 堆疊折線圖基礎實例
- 18-3 統計世界人口數
- 18-4 堆疊折線圖 baseline 參數的應用
- 18-5 居家費用的應用
第 19 章階梯圖
- 19-1 階梯圖語法
- 19-2 階梯圖基礎實例
- 19-3 階梯圖與長條圖
- 19-4 多組數據的混合使用
- 19-5 plot( ) 函數的 drawstyle 參數
第 20 章棉棒圖
- 20-1 棉棒圖語法
- 20-2 棉棒圖的基礎實例
- 20-3 棉棒圖線條樣式
- 20-4 棉棒圖的標記
- 20-5 定義基線
- 20-6 標籤的使用
- 20-7 定義基線 y 的位置
第 21 章間斷長條圖
- 21-1 間斷長條圖語法
- 21-2 間斷長條圖的基礎實例
- 21-3 繪製每天不同時段行車速度表
- 21-4 繪製學習觀察表
第 22 章小提琴圖
- 22-1 小提琴圖的定義
- 22-2 小提琴圖的語法
- 22-3 小提琴圖的基礎實例
- 22-4 繪製多組數據
- 22-5 小提琴圖的系列參數設定
- 22-6 綜合實作
第 23 章誤差條
- 23-1 誤差條的語法
- 23-2 誤差條的基礎實例
- 23-3 線條樣式
- 23-4 指定上限與下限
- 23-5 上方與下方誤差不一致
- 23-6 綜合應用
第 24 章輪廓圖
- 24-1 輪廓圖的語法
- 24-2 輪廓圖的基礎實例
- 24-3 定義高度函數
- 24-4 色彩條與輪廓圖
- 24-5 輪廓圖上標記高度值
- 24-6 指數函數應用在輪廓圖
第 25 章箭袋圖
- 25-1 箭袋的語法
- 25-2 箭袋的基礎實例
- 25-3 使用網格繪製箭袋圖
- 25-4 設計箭袋圖的箭頭方向
- 25-5 設計彩色的箭袋圖
第 26 章流線圖
- 26-1 流線圖的語法
- 26-2 流線圖的基礎實例
- 26-3 自定義流線圖的速度
- 26-4 綜合實例
第 27 章繪製幾何圖形
- 27-1 圓形 Circle( )
- 27-2 橢圓形 Ellipse( )
- 27-3 矩形 Rectangle( )
- 27-4 圓弧 Arc( )
- 27-5 楔形 Wedge( )
- 27-6 箭頭 Arrow( )
- 27-7 多邊形 Polygon( )
第 28 章表格製作
- 28-1 表格的語法
- 28-2 簡單的表格實例
- 28-3 直條圖與表格的實例
- 28-4 折線圖與表格的實例
第 29 章基礎 3D 繪圖
- 29-1 啟動 3D 繪圖模式
- 29-2 在 3D 繪圖環境使用 plot( ) 繪製折線圖
- 29-3 在 3D 繪圖環境使用 scatter( ) 繪製散點圖
- 29-4 3D 折線圖和 3D 散點圖的精彩實例
第 30 章 3D 曲面與輪廓設計
- 30-1 plot_surface( ) 函數
- 30-2 plot_surface( ) 函數的系列實例
- 30-3 plot_wireframe( ) 函數
- 30-4 plot_wireframe( ) 函數的系列實例
- 30-5 3D 輪廓圖
- 30-6 contour( ) 和 contourf( ) 函數的系列實例
- 30-7 3D 視角
- 30-8 3D 箭袋圖
第 31 章 3D 長條圖
- 31-1 使用 bar( ) 函數仿製 3D 長條圖
- 31-2 繪製 3D 長條圖使用 bar3d( ) 函數
- 31-3 bar3d( ) 的系列實例
- 31-4 建立多組長條數據
- 31-5 3D 長條圖的應用
第 32 章設計動畫
- 32-1 FuncAnimation( ) 函數
- 32-2 動畫設計的基礎實例
- 32-3 走馬燈設計
- 32-4 設計動態矩陣影像
- 32-5 ArtistAnimation( ) 使用串列當作動畫來源
附錄 A 函數與關鍵字索引表
附錄 B RGB 色彩表

同書類書籍

Previous Next

服務條款與隱私權政策更新

Python資料視覺化從2D到3D使用matplotlib實作:王者歸來

簡介

作者簡介

章節