圖像生成式AI的生存指南:以Stable Diffusion為例

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其他題名:以Stable Diffusion為例

作者:莊翔甯著

出版年:2024

出版社:深智數位股份有限公司

出版地:台北市

格式:PDF,JPG

頁數:356

ISBN:9786267383643

EISBN:9786267383728 PDF

分類:程式設計  

 深入探索AIGC技術與應用,解析Stable Diffusion的核心原理與操作
  「一本全面而深入的指南,專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家,這裡都有你需要的知識。」

  全面涵蓋AIGC技術:深入解析AIGC的核心原理、特色與演進,讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。

  專注於Stable Diffusion:專章介紹Stable Diffusion的相關原理,包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等,幫助讀者深入掌握該技術。

  實用性指南:提供Stable Diffusion的應用指南,從安裝、模型訓練到評估等多個方面,具體指導讀者如何操作和應用。

  技術詳解:涵蓋了AIGC相關技術的原理,包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等,幫助讀者建立完整的技術知識體系。

  實際操作教學:除了技術原理外,還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等,使理論與實踐相結合。

  未來展望與道德議題:不僅介紹了AIGC的技術走向,還探討了AIGC的道德議題,提供讀者更全面的視角。

  業界操刀:由具備執業經驗的作者撰寫,內容深入、詳實,適合從初學者到專家的讀者。

  豐富的圖像與表格:圖目錄和表目錄清晰列出,幫助讀者更直觀地理解和學習。
 
 
作者簡介

莊翔甯

  中央大學資工所畢,曾任上市櫃公司部門技術負責人,現任承羽智慧技術長。

  十年以上軟體開發經驗,橫跨前後端,主要聚焦於AI軟體開發與系統架構設計。

  專長為容器虛擬化與編排、運算架構優化、及AI模型應用開發。曾參與多個「雲運算開源系統整合」、「私有雲系統建置」、「AI系統開發」專案,具有豐富的開發及管理經驗。

  曾擔任NVIDIA DLI講師並與NVIDIA共同發表公開課,包含: 基於 NVIDIA A100 的膠囊網路訓練和 Covid-19 檢測實踐、新一代卷積網路 ConvNeXt 與 NVIDIA TAO 線上研討會。

  更多詳細訊息,歡迎參考: www.linkedin.com/in/nick-zhuang-5342b3171/
 
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